DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (1): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 설계편
GSI Back-Pressure 장애의 구조와 인덱스 테이블을 통한 해결 전략
Backend
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
AI 네이티브 시대에도 엔지니어링이 중요한 이유
biz-crm IndexedDAO 적용기
성능개선의 출발점은 고객의 행동 관찰
AI가 규칙을 "알잘딱" 지키는 백엔드 레포 만들기
코드베이스의 구조와 결정론적 검증 시스템으로 만드는 AI Native 개발 환경 리팩토링하기
메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)
DynamoDB Export/Import + AWS Glue 기반 마이그레이션 수행과 성과
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
같은 Redis 위의 차선 분리 공사 — 논리적 파티셔닝과 Partition별 독립 스케일링
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(1) 동적 스케일링
Spike 트래픽에 흔들리지 않는 Worker 스케일링 알고리즘 만들기
고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
고객 타게팅 기능에 OLAP 시스템을 적용하기까지 여정
메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)
DynamoDB 쓰로틀링 원인 분석과 테이블 마이그레이션 전략 설계
Cursor + Git Worktree 병렬 개발 한계와 해법
Context engineering으로 생산성 N배 극대화
Distributed Cache 도입기 (3): RDB 조회 90% 감소시키기
시행착오 끝에 찾은 구독 설정(BillSetting) 캐싱 문제 해답
이벤트 드리븐 아키텍처 도입기
인메모리 버스 설계와 트랜잭션 훅 연동
Distributed Cache 도입기 (2): 워크플로우 캐시 리팩토링
채널톡 워크플로우 캐싱, 이렇게 빨라졌습니다
Distributed Cache 도입기 (1): Redis Pub/Sub을 이용한 인터페이스 설계
채널톡의 분산 캐시 일관성 문제 해결법
Guice에서 Injector를 직접 주입해도 될까?
의존성을 직접 주입하면 실제로 개선되는걸까?
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기, 구현편
대용량 트래픽을 안정적으로 처리하는 방법
채널톡 동사무소 이야기
개발자가 고객 문의를 직접 응대하며 느낀 것
DynamoDB와 함께한 아키텍처 현대화 여정(1)
DynamoDB 전환 여정과 핵심 고민들
사용량 기반 과금 모델 구현하기: 해답편
DynamoDB Streams 기반 사용량 비례 과금 모델 구현 과정
대규모 코드 마이그레이션 자동화하기
자동화를 통해 마이그레이션 비용 줄이기
사용량 기반 과금 모델 구현하기: 문제편
핵심은 사용자별 기능 사용량을 측정하는 것
@Transactional의 해로움
12월 31일 자정, 서비스에 15분 간 장애가 발생했습니다
채널톡 탐정사무소
최근 경험한 여러 버그들과 트러블슈팅 과정
AWS SQS를 도입하면서 했던 고민들
AWS SQS를 도입하고 운영하며 느낀 점들
Socket.io Redis Adapter 구현을 통한 트래픽 개선
pattern subscribe 구조 개선을 통해 불필요한 트래픽을 줄인 경험