데이터로 돌아보는 6번의 Channel Dev Meetup

올해 3월, 채널 엔지니어링 팀은 ‘친구 데려와’라는 파일럿 개발자 행사를 열었어요. 사내 Dev Session에서 나누던 기술 경험과 개발 문화를 외부 개발자들과도 나눠보자는 생각에서 출발했는데요. 3월 행사의 좋은 반응에 힘입어 4월부터 본격적으로 Channel Dev Meetup을 시작했어요. 이후 백엔드, AI/ML, 데브옵스 등 다양한 주제를 다루면서 외부 연사를 초청하고, 패널 토크를 열거나 트랙을 나누는 등 여러 형식을 시도해 왔어요. 최근에는 현직자 뿐만 아니라 대학생 대상으로 밋업도 열며 참여 대상도 넓혀가고 있습니다. 채널 데브 밋업을 준비할 때 가장 중요하게 생각한 건 참석자와 발표자 모두에게 좋은 경험을 만드는 일입니다. 그 목표로 회차를 거듭하면서 어떤 경험을 만들고 싶은지도 조금씩 구체화되어 왔습니다.

참석자도 발표자도 ‘다시’ 찾아오고 싶은 밋업. 그게 채널 데브 밋업에서 만들어가고 싶은 경험입니다. ‘다시’ 찾아오고 싶다는 건 밋업이 끝난 뒤에도 채널 엔지니어들과 그날 나눈 이야기를 이어가고 싶고, 우리가 요즘엔 또 어떤 문제를 풀고 있는지 궁금해진다는 것이에요. 또 좋은 개발자들이 모이는 자리로 다른 회사의 개발자들과도 만나 교류하고 싶을 때 자연스럽게 다시 떠오르는 곳이었으면 해요.

다시 오고 싶은 마음은 작은 디테일에서부터 시작된다고 생각해요. 그래서 매회 밋업의 주제와 목적에 맞춰 어디에 더 신경 쓸지 고민하고, 그에 맞는 장치들도 하나씩 더해 왔어요. 그렇게 만들어 온 여섯 번의 밋업을 세 가지 질문으로 돌아봅니다.

01 · Demand 개발자들이 관심을 갖고 신청하는 밋업인가?

밋업 신청은 보통 열흘 남짓 받아요. 대개 사흘 안에 신청이 100건을 넘어요. 4월 Channel Dev Meetup은 29시간 만에, 10월 ML Engineer Meetup은 이틀 만에 100건을 넘겼어요. 채널 오피스에서 한 번에 모실 수 있는 인원이 60~80명이라, 이렇게 신청이 빠르게 몰릴 때는 아쉽습니다.

더 많은 분을 모시고 싶어도 자리가 한정돼 있다 보니, 초반 세 번의 밋업에서는 신청자의 54%를 모실 수 있었지만, 최근 세 번에서는 33%로 줄어 세 명 중 한 명꼴로만 참가할 수 있었어요. 참석률은 평균 74.2%으로 지금까지 386명이 채널 오피스를 다녀갔어요.

어떤 개발자들이 관심 갖고 있나요?

최근 다섯 번의 밋업에서 직무와 연차를 응답한 신청자들을 살펴봤어요.

• 연차 개발자 밋업은 주니어 개발자들의 참여가 많을 것이라는 일반적인 인식과 달리, 채널 데브 밋업 신청자 중 3년 이상이 60%, 5년 이상은 39%였어요. 5년 이상 경력자가 신청자의 절반 가까이를 차지한 밋업도 있었어요.혅

• 직무 신청자의 65%가 엔지니어(SWE 37.6% + AI·ML 23.5% + 인프라 3.8%)이고, 행사 주제에 따라 SWE와 AI·ML 중 비중 1위가 바뀝니다.

4월 · CHANNEL DEVMEETUP — 커리어를 지속적으로 고민하는 SWE3년 미만과 3~5년 차를 합하면 60%였어요. 채널 코어팀에서 연차가 비교적 낮은 개발자들이 프런트엔드, 백엔드, 데브옵스에서 요즘 어떤 고민을 하는지 나눴는데요. 다음 커리어를 고민하는 실무자들에게 잘 닿았어요. 당시 신청자의 63%가 SWE로 제일 많은 비중을 차지했어요.

6월 · AI Engineer Night — AI 제품을 만들고 있는 AI 엔지니어5년 이상 경력자가 47%로, 다섯 밋업 중 비중이 가장 높았어요. 회사에서 AI 도입을 맡은 경력자들이 실제로 AI 제품을 만든 사례를 들으러 왔어요. 신청 직군은 AI·ML이 38.2%, SWE가 34%였어요.

8월 · DynamoDB Tech Talk — DynamoDB를 운영하는 백엔드 엔지니어5년 이상 경력자가 41%, SWE가 62%였어요. DynamoDB 운영이라는 좁은 주제로 잡았는데요. 실제 참석자 중 50% 이상이 DynamoDB를 이미 활용하고 운영 경험으로 인한 고민이 있으신 백엔드 엔지니어들이 주로 오셨습니다.

9월 · AI Product Frontiers — AI 제품을 만드는 사람과 방향을 정하는 사람10년 이상 경력자가 18%로 다른 밋업의 1.5~2.8배였고, 리더급 직함을 가진 분도 23%였어요. 프렌들리AI, 업스테이지와 함께한 패널에는 경력 많은 실무자와 리더들이 관심을 보였어요. AI·ML과 SWE 외에도 PM·디자인 직군과 경영진이 고르게 신청했어요.

10월 · ML Engineer Meetup — 제품 속 모델을 고민하는 ML 엔지니어3년 이상 경력자가 59%였고, 10년 이상도 12%였어요. AI·ML 직군은 44.6%였는데요. 다섯 밋업 중 ML 직군의 비중이 가장 높았어요. 개발자 커뮤니티와 컨퍼런스 정보 사이트를 보고 신청한 분이 45%였어요.

어디서 채널 데브 밋업을 알게 됐나요?

가장 많이 응답한 경로는 링크드인 31%와 인스타그램 28%였어요. 두 채널의 광고비를 합쳐 밋업당 30만 원 정도 쓰고 있고 실제 발표에서 다룰 내용을 예고처럼 볼 수 있도록 영상 또는 글들을 많이 발행하고 있어요.

신청자 다섯 명 중 한 명(20%)은 지인이나 채널팀의 추천, 회사나 팀 내부 공유를 통해 밋업을 알게 됐어요. 개발자 커뮤니티(13%)와 컨퍼런스 정보 사이트(6%)에도 밋업을 열 때마다 총 13곳에 소식을 올려요. 10월 ML Engineer 밋업에서는 이 두 경로에서만 신청자의 45%가 유입됐어요.

02 · Experience 기대한 만큼 인사이트를 얻었는가?

참석자 피드백으로 다음 밋업을 바꿨어요.

세션과 네트워킹 만족도는 공통으로 묻습니다. 그러나 그 외 문항은 밋업마다 조금씩 바꿨어요. 회차마다 주제와 목적이 달랐고, 저희가 의도한 경험이 참석자들에게 실제로 어떻게 다가갔는지 확인하고 싶었거든요.

• 3월 친구 데려와 · 채널 엔지니어가 직접 친구를 데려온 파일럿이었어요. 친구가 다니는 회사에서는 어떤 문제를 풀고 있고 흥미로웠는지, 채널의 개발 문화는 어떻게 보였는지 물었어요.

• 4월 CHANNEL DEVMEETUP · 백엔드·프런트엔드·데브옵스 팀이 각자 요즘 풀고 있는 문제를 발표했어요. 그 이야기를 듣고 채널 엔지니어링팀에 합류해 보고 싶어졌는지 물었어요. 팀이 지금 풀고 있는 문제를 그대로 보여 주는 것이 "저 팀에서 일해 보고 싶다"는 반응이 가장 많이 나온 밋업이었어요.

• 6월 AI ENGINEER NIGHT · 당시 아직 잘 알려지지 않았던 채널 AI팀을 밋업 외의 방법으로도 알리기 위해 링크드인과 유튜브에 팀 다큐를 먼저 공개했고 46.7%가 링크드인을 보고 왔다고 답했어요. 밋업 현장에서는 AI팀의 향후 방향성과 프로젝트를 소개하는 데 집중했는데요. 아쉽게도 당일 만족도는 4.16점으로 가장 낮았어요. "구체적인 트러블슈팅이 있었으면" 같은 피드백을 2개 보고 이후 바로 개선하게 되었습니다.

• 8월 DYNAMODB TECH TALK · 6월 피드백을 반영해 DynamoDB 운영이라는 좁은 주제를 깊게 다뤘어요. 실제로 DynamoDB를 써본 분들이 모였는지, 발표가 실무에 도움이 됐는지 물었어요. 응답자의 절반이 DynamoDB를 프로덕션에서 쓰고 있었어요. 만족도 4.64점, 추천 의향 88.1%로 정규 밋업 중 1위였고, 1~2점은 한 명도 없었어요. 넓게 훑기보다 실무자가 실제로 겪은 이야기를 깊게 나눌 때 반응이 가장 좋았어요.

• 9월 AI PRODUCT FRONTIERS · 처음으로 규모를 키워 대표 세 분을 패널로 모셨어요. 패널 대화에서 어떤 인사이트를 얻었는지, 다음 밋업 소식도 받고 싶은지 살펴봤어요. 92%가 세션이 유익했다고 답했고, 43.8%는 다음 밋업 소식도 받겠다고 했어요. 14명은 커피챗을 희망해 연락처를 남겼어요. 9월 밋업 신청자 중 68명은 바로 다음 10월 밋업에도 신청했어요.

• 10월 MLE MEETUP · 외부 연사와 함께 리서치에서 AI 제품 개발로 넘어온 경험을 나눴어요. AI를 서로 다른 제품에 적용한 사례가 인사이트가 되었는지, 이후 채널 엔지니어들과 이야기를 더 나눠 보고 싶은지 물었어요. 87.5%가 기대에 부합했다고 답했고, 행사 뒤 9명과 커피챗을 진행했어요.

이런 후기들을 남기고 가셨어요!

밋업 이후에는 팀에서도 시도해 보고 싶은 게 생겼거나, 비슷한 문제를 풀 실마리를 얻었다는 이야기가 많았어요.

"Hollon AI는 구축해 보고 싶을 정도로 유용해 보였습니다."

"Agent 평가를 단편적인 케이스에서만 얕게 하고 있었는데, 완전하지 않더라도 평가 프로세스를 도입하는 것이 중요하다는 걸 느꼈습니다."

"백엔드 경험과 AI 적용 방식에 대한 상세한 발표 덕분에 실험해 보고 싶은 것들을 많이 찾았습니다."

"AI 에이전트를 내가 잘못 쓰고 있었구나, 하고 느꼈습니다."

"채널톡은 새로운 기술을 실험으로 끝내지 않고 실제 고객 가치와 내부 생산성 향상으로 연결하는 "조직이라고 느꼈습니다."

"다른 회사가 고민하는 점과 제가 고민하던 점이 비슷해서, 해결 방향을 잡는 데 도움이 됐습니다.

"대용량 트래픽에 대한 사례와 방법들을 알 수 있어 좋았습니다."

"미국에서 느낀 점들, 그리고 한국 시장의 장점을 바라보는 관점이 인상 깊었습니다."

"아주 리얼한 lesson learned를 공유해 주셔서 감사합니다."

"비슷한 서비스를 만들어 보려던 참이라, 내부에서 모델 학습을 어떻게 했는지 들을 수 있어서 좋았습니다."

보이지 않는 곳의 기획과 운영

"다른 곳 밋업에 자주 참석해봤는데 특히 신경 써서 준비하신 게 느껴졌어요!"

밋업 한 번을 열기까지 평균 2~3주를 준비하고, 회당 약 160만 원을 써요. 행사 당일에는 Dev Session 팀도 항상 감사하게도 한번도 빠지지 않고 현장 운영부터 행사 후 피드백을 살펴보는 일까지 함께하고 있는데요. 그 덕분에 행사 운영 만족도는 평균 4.60 / 5.0 으로 4.5 아래로 내려간 적이 없습니다.

다시 찾아오고 싶은 밋업을 만들기 위해 발표자와 어떻게 세션을 준비하는지, 네트워킹은 어떻게 설계하는지, 밋업 전후에는 어떤 콘텐츠를 만드는지 아래 글들로 정리했어요.

✍🏻 더 나은 개발자 밋업을 위한 여러 가지 #1. 좋은 발표는 함께 만드는 것

✍🏻 더 나은 개발자 밋업을 위한 여러 가지 #2. 우리가 오프라인 밋업을 고집하는 이유: 네트워킹

✍🏻 더 나은 개발자 밋업을 위해 여러 가지 #3. 다양한 사전·후속 콘텐츠 제작

03 · Engagement 밋업 이후에도 관계가 이어지는가?

처음 세 번의 밋업을 혼자 운영할 때는 개발자들이 관심을 갖고 찾아오는지, 현장에서 기대한 이야기를 듣고 가는지부터 살폈어요. 세 명이 함께 준비하는 지금은 그날 만난 분들과 밋업 이후에도 어떤 대화를 이어갈 수 있을지 더 많이 고민하고 있어요. 결국 다시 찾아오고 싶은 밋업이 되기 위해서는 지속적인 관계 형성이 중요합니다.

다시 찾아오는 개발자들이 생기고 있어요!

고유 신청자 1,039명 중 108명(10.4%)이 두 번 이상 신청했어요. 특히 9월 AI Product Frontiers에 신청한 분 중 68명이 바로 다음 달 ML Engineer Meetup에도 신청했어요. 10월 밋업 신청자 가운데 이전 밋업에 신청한 적이 있는 분은 모두 82명이었어요.

밋업에서 못다 한 이야기는 후속 커피챗에서

밋업 이후 진행한 1:1 커피챗은 누적 26건이에요. 4월 3건으로 시작해 10월 MLE MEETUP에서는 9건으로 늘었고, MLE MEETUP에서는 커피챗 요청만 16건이 들어왔어요. 밋업 이후 커피챗을 통해 채널 엔지니어와 더 깊이 이야기 나눠보시는 분들이 많아지고 있어요! 뿐만 아니라 밋업 참석자 중 15명이 채널 엔지니어링팀에 지원했고, 그중 한 분은 실제로 채널팀에 합류했어요!

04 · 다음 밋업에서도 만나요!

여섯 번의 밋업을 돌아보니, 처음 생각했던 ‘다시 찾아오고 싶은 밋업’이 어떤 모습인지 조금 더 구체적으로 보였어요. 앞으로도 채널 엔지니어들이 요즘 어떤 문제를 풀고 있는지 궁금할 때, 다른 팀에서 비슷한 고민을 하는 개발자들을 만나고 싶을 때 채널 데브 밋업이 자연스럽게 떠올렸으면 해요. 다음에는 어떤 이야기를 나누면 좋을지 고민하며 11월 밋업도 준비하고 있어요. 앞으로 열릴 채널 데브 밋업에도 많은 관심 부탁드려요. 다음 밋업에서 만나요!